L'auteur est le même (Oliver Wagner) donc les modifications faites par Salass seront vraisemblalblement intégrées sauf que les WarpDT seront toujours plus optimisées.

Il me semble avoir lu voici quelques années déjà que leur utilisation est recommandée sur des petites configurations car ils consommeraient moins de mémoire que ceux natifs de morphos ou d'amigaOS4.1.x. C'est vrai avec morphos pour efika, 1200 ou 3000 ou 4000 ppc. Il me semble que c'est k-l qui l'avait affirmé quand il possédait une efika. Ca peut être bénéfique pour les possesseurs de μaone avec seulement 256 mo. Pour les utilisateurs ayant 2, 4 ou 8 fois plus de mémoire leur intérêt est moindre.

Brumiga
Message édité par : Brumiga / 27-03-2014 15:51

Brumiga :
Une économie de mémoire est toujours utile quelque soit la quantité de mémoire que l'on a sur nos Miga ;)

Dommage qu'on ne puisse avoir de benchmarks entre WarpDT et Dt originaux.
Je les aurais bien achetés pour encourager l'auteur mais il faut quand même que cela ait un intérêt.

Citation : K-L?
sauf que les WarpDT seront toujours plus optimisées.

"toujours" :-)
On pourrait faire un test sur une 440ep avec des images en 4000x4000

En même temps, un point intéressant à voir serait de savoir si les Warp Datatypes peuvent "exporter" dans tous les formats qu'ils gèrent.
Vu que c'est un produit payant ... ça devrait être géré vu que ça fait partie du principe même des "datatypes" de faire la décompression/compression d'images ...

Citation : Elwood?

Citation : K-L?
sauf que les WarpDT seront toujours plus optimisées.

"toujours" :-)
On pourrait faire un test sur une 440ep avec des images en 4000x4000

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A500/A600/A1200/SAM 440 OS4.1 FE upd1/WinUAE AmliKit/Amiga Forever
https://twitter.com/TarzinCDK

?

Et comment peut-on faire pour mesurer?
Ca m'interesserait

@Tarzin :
Récupérer les valeurs du Timer().
Faire la décompression d'une dizaine d'images en 4000x4000
Récupérer les valeurs du Timer().
Afficher la valeur

Faire de même après un changements de datatypes

Refaire la même manipulation que précédemment pour comparer avec le 2nd Datatype le temps écoule.